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Inteligencia Artificial

Inteligencia artificial aplicada

IA que responde con tus datos y se detiene cuando hace falta una persona.

Usamos modelos generativos donde ahorran trabajo real: responder con el catálogo, preparar una cotización, clasificar lo que llega. La regla es la misma en todos los casos: la IA no inventa lo que no está en tu información y deja rastro de lo que hizo.

04 · Inteligencia Artificial
Señales

Lo notas cuando…

Si te reconoces en dos o más, esta línea es por donde entrar.

  • El equipo usa IA para todo, pero nadie revisa ni mide cuánto cuesta.

  • Quieres responder por el chat sin inventar precios ni disponibilidad.

  • Tienes información en documentos y correos que nadie puede consultar rápido.

  • Ya probaste un asistente y respondía con seguridad cosas falsas.

Entregables

Qué queda en tus manos

Cada punto es algo que se entrega y se puede revisar; no una lista aspiracional.

  • Diagnóstico de dónde la IA aporta y dónde solo agrega riesgo.
  • Agente de ventas en el chat del sitio, con tu catálogo y tus precios.
  • Asistente interno que responde sobre tus documentos y procesos.
  • Automatizaciones con modelos: clasificar, resumir, redactar y extraer datos.
  • Reglas de escalamiento: cuándo responde la IA y cuándo pasa a una persona.
  • Base de conocimiento curada: qué información puede usar y cuál no.
  • Registro de conversaciones y respuestas para revisar y corregir.
  • Medición de uso, costo y calidad de las respuestas.
Proceso

Cómo avanza

Cinco pasos. Cada uno deja algo concreto, no una reunión más.

  1. 01

    Caso

    Queda claro qué tarea se delega a la IA y cuál no.

  2. 02

    Información

    Se ordena la fuente: catálogo, precios, documentos y reglas.

  3. 03

    Prototipo

    El asistente se prueba con preguntas reales antes de publicarlo.

  4. 04

    Integración

    La IA queda conectada al sitio o al proceso, con salida a una persona.

  5. 05

    Revisión

    Se revisan conversaciones y se corrige la información, no solo el modelo.

Stack

Con qué se construye

Herramientas y estándares reales, no una lista de deseos.

  • Claude Code
  • APIs de modelos generativos
  • Merez
  • PHP 8.2
  • MySQL
Prueba

Dónde ya está en producción

Un caso real de esta línea: qué se hizo y sobre qué se construyó.

Producto propio

Merez

Agente de ventas para el chat del sitio que atiende con la información del negocio, capta el lead y lo entrega cuando hace falta una persona.

  • Responde con el catálogo y los precios del negocio.
  • Capta el lead y llena su ficha en el CRM.
  • Se detiene y pasa a una persona cuando la pregunta excede lo que sabe.
  • WhatsApp se suma cuando el negocio conecta su número.
Límites

Cuándo no aplica

Decirlo también es parte del trabajo. Si te reconoces aquí, esta no es la entrada.

No aplica

Tus datos están dispersos

Un asistente sobre información desordenada responde rápido y mal. Primero se ordena el catálogo, los precios y los documentos.

No aplica

La decisión es de alto riesgo y nadie revisa

Si un error cuesta caro y no hay quién audite las respuestas, la IA no debe decidir sola. En esos casos sirve para preparar el trabajo, no para cerrarlo.

Preguntas

Preguntas que llegan

Si tu duda no está, se responde en la primera conversación.

¿La IA puede inventar precios o disponibilidad?

No debería, y se diseña para que no: responde con la información cargada y, cuando no la tiene, lo dice o pasa a una persona. Si el modelo no encuentra el dato, no lo improvisa.

¿Necesito cambiar mi sitio?

No siempre. Si el sitio es tuyo, se integra el agente al chat. Si está en una plataforma cerrada, se evalúa qué permite conectar antes de prometer.

¿Qué pasa con los datos de mis clientes?

Se define qué información usa el agente y dónde queda. Trabajamos con la política de privacidad del sitio y con acceso restringido a lo que no debe salir.

¿Cómo sé si está funcionando?

Se revisan conversaciones reales y se mide uso, costo y cuántas veces hizo falta una persona. Eso dice más que una demo.

Siguiente paso

¿Quieres IA que no invente?

Trae las preguntas que más te llegan por el chat. Con esas probamos si un agente las responde bien antes de construirlo.